图像去噪处置技术。对于图像而言,不少描述实物的图像通常源于生活场景,图片的获得主要依托电子设施,如照相机等工具来进行数据采集。
然而在数据的采集过程中,因为采集设施、计算机处置设施中的电子干扰与设施运转中的物理影响致使噪声被叠加到图像数据中,致使图像成效不佳。这类含噪的图像在视觉上是不美观的,对于浏览者的心理有着负面影响。为了获得优质的图像,图像去噪处置技术得以进步,成为提高图像水平和信息传输成效的要紧方法。
对于图像去噪技术而言,主要的技术有传统的滤波器技术,如均值滤波、中值滤波、维纳滤波等,而基于变换域的滤波办法则有小波去噪技术,这类技术也可以叠加用,以此加大图像去噪成效,以提高其在网页中的表达能力。
